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    Tus opciones de trabajo se multiplican

    El programa de Data Analytics busca que el participante adquiera conocimientos y habilidades para reconocer tecnologías de Big Data para analizar, diseñar, implementar grandes volúmenes de datos en tiempo real, para gestionar y predecir información de valor para los stakeholders en entornos cloud computing y con una cultura DataOps. Además, aprenderás a analizar datos con Python y SQL.

    *Por disposición del Gobierno y por tu seguridad, las clases se seguirán dictando a través del Campus Digital Certus por lo que requieres de conexión a internet hasta que podamos volver a la presencialidad.

    Modalidad: Online / síncrono
    Duración: 5 meses / 160 horas académicas


    InicioFrecuenciaHorario
    7 de mayoA consultarA consultar

    ¿A quién está dirigido?

    • Profesionales y egresados interesados en desarrollar habilidades en el análisis de datos.
    • Conocimiento de algoritmos, estadística y/o lenguaje de programación Python a nivel básico.

    ¿Dónde puedo trabajar si estudio la Especialización de Data Analytics?

    Al finalizar el curso, los estudiantes desarrollan algoritmos y aplicaciones para la solución de un problema concreto de información utilizando un lenguaje de programación como Python.
    Podrán desarrollarse como Programador en Python, Analista de Datos, Python Data Analyst, Especialista junior en análisis de datos con Python.

    ¿Qué aprenderás con la especialización de Data Analytics?

    Con el curso de Data Analytics aprenderás lenguajes y herramientas como: BigData, R essentials, Hadoop, Spark, BigData Cloud, MS SQL Server 2019.




    Python Básico

    • Diseño de software
    • Bases de programación
    • Algoritmos
    • Instalación de Python en Windows y Linux
    • Entorno de trabajo PyCharm
    • Uso de variables
    • Uso de constantes

    Python para ETL

    • Introducción
    • Proceso de diseño de una ETL
    • Extracción
    • Transformación
    • Carga
    • Pipelines, flows y ETLS
    • Arquitectura de Prefect

    Data Analytics con Python

    • Fundamentos de Data Analytics
    • Modelos y su Ciclo de Vida
    • Aplicaciones en casos reales
    • Data Science Tool Box
    • Metodología para la construcción de modelos
    • R Essentias
    • Procesamiento de modelado
    • Monitoreo y Despliegue

    SQL: Modelamiento de base de datos

    • Bases de Datos:
      • Conceptos de base de datos
      • Arquitectura de una base de datos
      • Modelo lógico
      • Modelo físico
      • Modelo entidad relación
    • Modelado de Datos:
      • Primera formal
      • Segunda formal
      • Tercera formal

    SQL Server Básico:

    • DDL, SML Y DCL
    • Transact SQL
      • Crear una base de datos
      • Procedimientos almacenados
      • Modificación de una base de datos
    • Conceptos de DevOps y DataOps.
    • CI/CD Jenkins.
    • Control de versiones con Git y GitHub.
    • Aceleración de entrega de datos

    Big Data

    • Conceptos básicos.
    • Arquitectura genérica.
    • Ciclo de vida de una solución big data.
    • Casos de uso de big data.

    Big Data Batch

    • Apache Hadoop.
    • Data Lake.
    • Apache Spark.

    Big Data Tiempo Real

    • Procesamiento en tiempo real.
    • Arquitectura.
    • Apache Kafka.
    • Bases de datos NoSQL.

    Big Data Cloud Computing

    • Big Data AWS.
    • Big Data Azure.
    • Big Data GCP.
    • Bases de datos NoSQL.

    Big Data Algoritmos Avanzados

    • Aprendizaje Profundo (ML)
    • Redes Neuronales

    Visualización con Looker Studio

    • Conexión de Fuente de datos con GCP
    • Dimensiones y métricas
    • Filtro de Datos
    • Gráficos y filtros básicos
    • Campos Calculados
    • Visualizaciones comunitarias
    • Funciones avanzadas
    • Marca personal, reputación online
    • Liderazgo y trabajo en equipo
    • Inteligencia emocional, comunicación efectiva y
      relaciones interpersonales
    • Negociación estratégica: impacto en la toma de
      decisiones eficaces.
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    Certificado de especialización en Data Analytics a nombre de Certus.

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    Clases en vivo que son grabadas

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      Políticas de privacidad

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      2. ¿CÓMO UTILIZAMOS TUS DATOS Y QUÉ DATOS RECOPILAMOS?

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      tabla1

      Cualquier tratamiento de datos personales que realicemos se ajusta a lo establecido por la legislación vigente en Perú en la materia, y sus datos sólo podrán ser utilizados con propósitos limitados como los expuestos en la presente política.

      CERTUS sólo realizará tratamiento de sus datos personales para finalidades adicionales, si cuenta con su consentimiento libre, expreso, inequívoco, previo e informado, el cual es obtenido en caso el usuario marque la casilla correspondiente autorizando el tratamiento de sus datos personales para fines de publicidad e información comercial. Asimismo, le informamos que sus datos personales no serán compartidos con otras empresas, salvo lo que se específica en el numeral 5 de la presente política.

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      En ese sentido, con la finalidad de ejecutar las prestaciones que corresponden y que están relacionadas con el servicio, se transfieren datos personales a los siguientes destinatarios en su calidad de encargados del tratamiento:

      tabla2

      Sólo cuando usted lo haya autorizado, CERTUS transferirá los datos personales a sus empresas vinculadas y/o del grupo económico, localizadas en Perú, para publicidad , fines estadísticos y envío de información comercial; las cuales detallamos a continuación: Universidad de Ciencias y Artes de América Latina SAC- UCAL, Inversiones Educa SA e Instituto Toulouse Lautrec y la Escuela Toulouse Lautrec

      Nuestros servidores se encuentran alojados en los Estados Unidos (South Carolina) por lo que se ejecutará el flujo transfronterizo de sus datos.

      CERTUS contará con las medidas de seguridad adecuadas para proteger el uso de sus datos personales y/o sensibles por parte de terceros no autorizados. En caso de requerimiento de alguna autoridad, sus datos personales y/o sensibles podrán ponerse a disposición de éstas, dentro del estricto cumplimiento a la Ley 29733.

      6. ¿CUÁLES SON TUS DERECHOS COMO TITULAR DE TUS DATOS PERSONALES?

      Como titular de tus datos personales, puedes ejercer tus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, así como revocar tu consentimiento para el uso de sus datos, cuando procedan, ante el área de Marketing Digital y Legal y Cumplimiento Normativo de CERTUS, con domicilio en Avenida Primavera N° 970 Distrito de Santiago de Surco, provincia y departamento de Lima o en la dirección de correo electrónico: derechosarco@certus.edu.pe

      De considerar que no has sido atendido en el ejercicio de tus derechos, podrás presentar una reclamación ante la Autoridad Nacional de Protección de Datos Personales, dirigiéndose a la Mesa de Partes del Ministerio de Justicia y Derechos Humanos (Calle Scipión Llona 350, Miraflores, Lima, Perú).

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      CERTUS se compromete a proteger la seguridad y confidencialidad de tus datos personales. Dejamos constancia que, con el objeto de evitar la pérdida, mal uso, alteración, acceso no autoridad y robo de los datos personales o información confidencial que nos facilites, se han adoptado las medidas y niveles de seguridad de protección de datos personales legalmente requeridos, y hemos instalado todos los medios y medidas técnicas a nuestro alcance.

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      9. ACTUALIZACIONES

      Cualquier cambio o modificación a la presente Política de Privacidad podrá efectuarse en cualquier momento por CERTUS y se dará a conocer a través de su portal web www.certus.edu.pe

       

      Última actualización: 09 de febrero de 2022